Nouveau — disponible dans CATAAM

Le moteur de contexte OKF

L’intégralité de votre programme de conformité — contrôles, actifs, tests et constats — exportée sous forme de graphe ouvert, portable et lisible par l’IA. Prêt pour Claude, pour vos auditeurs, pour n’importe quel outil. Sans dépendance.

Qu’est-ce que l’OKF ?

L’Open Knowledge Format est le standard ouvert et indépendant des éditeurs de Google pour empaqueter l’information sous forme de fichiers Markdown reliés en graphe, lisibles nativement par les agents IA. CATAAM sérialise votre graphe de conformité en OKF — pour que tout outil d’IA, pas seulement le nôtre, puisse l’exploiter.

Comment ça marche

1

Compiler

Vos contrôles, exigences, actifs, tests et constats sont rendus sous forme de Markdown relié — un graphe qu’un agent IA peut parcourir.

2

Signer

Chaque bundle est haché et signé Ed25519 : un enregistrement vérifiable, à un instant donné, auquel les auditeurs peuvent se fier.

3

Livrer

Synchronisez en continu vers votre propre dépôt Git, ou téléchargez un bundle signé depuis CATAAM — à votre choix, sans identifiants requis pour le téléchargement.

4

Exploiter

Pointez Claude (via MCP), vos auditeurs ou n’importe quel outil vers le bundle. Format ouvert, sans dépendance.

Pourquoi les équipes l’adoptent

Prêt pour l’audit en quelques secondes

Remettez aux auditeurs un dépôt complet et vérifiable de votre historique de conformité au lieu d’une course aux tableurs.

Aucune dépendance aux données

Un format ouvert et indépendant des éditeurs, dont vous êtes propriétaire — neutralisant l’objection classique de la dépendance SaaS.

Toujours à jour

Recompilé à mesure que votre posture évolue, pour que le contexte vu par votre IA ne soit jamais obsolète.

Nativement IA

Conçu pour le Model Context Protocol — votre programme de conformité à portée de main de votre assistant.

Une longueur d’avance

Le premier graphe de conformité ouvert et nativement IA

CATAAM est la première plateforme GRC et sécurité à rendre votre programme de conformité portable et nativement IA — en l’associant à une vraie sécurité offensive (iASM et simulation de brèches) dans une seule plateforme.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que le moteur de contexte OKF ?
C’est un module complémentaire CATAAM qui compile votre programme de conformité en direct — exigences, contrôles, actifs, tests automatisés et constats iASM — en un bundle portable et lisible par l’IA. Il fonctionne comme une projection unidirectionnelle en lecture seule : CATAAM reste la source unique de vérité et rien ne change dans votre plateforme principale.
Qu’est-ce que l’Open Knowledge Format (OKF) ?
L’OKF est le standard ouvert et indépendant des éditeurs de Google pour empaqueter l’information sous forme de fichiers Markdown reliés en graphe, avec un frontmatter YAML, que les agents IA lisent nativement. CATAAM sérialise votre graphe de conformité dans ce format afin que tout outil d’IA — pas seulement le nôtre — puisse l’utiliser.
Comment cela fonctionne-t-il avec Claude ?
Pointez le connecteur MCP Claude de CATAAM vers votre bundle OKF et posez vos questions de conformité en langage naturel — « quels contrôles couvrent ce compartiment S3 ? ». Claude répond à partir de vos contrôles et preuves réels et actuels, avec bien moins d’effort que de fouiller des tableaux de bord.
Cela crée-t-il une dépendance à l’éditeur ?
Non — c’est justement l’objectif. Le format est ouvert et vous êtes propriétaire du résultat. Livrez-le dans votre propre dépôt Git ou téléchargez un bundle signé à un instant donné. Les exports sont signés Ed25519 pour que les auditeurs puissent les vérifier hors ligne.
Comment l’activer ?
Dans CATAAM, allez dans Paramètres → Export de contexte IA (OKF), activez-le et choisissez le mode de livraison — synchronisation Git continue vers votre dépôt, ou téléchargements signés à la demande. Vous pouvez aussi générer une clé API MCP Claude directement depuis cette page.

La conformité, prête pour l’ère de l’IA

Activez-le dans Paramètres → Export de contexte IA, ou découvrez-le lors d’une démo de 5 minutes.